Các nhà khoa học từ Đại học Hoàng gia London và Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) đã phát triển một công nghệ trí tuệ nhân tạo có tên DeepMind AI, được công bố trên tạp chí Khoa học Tự nhiên vào ngày 1 tháng 1. 1.

Đây là dự án mới nhất, cho thấy trí tuệ nhân tạo đã cải thiện độ chính xác của việc tầm soát ung thư vú.

DeepMind AI có thể thực hiện kết quả tầm soát ung thư vú chính xác trên 6 bác sĩ X quang. Ảnh: Shutterstock-Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), 2,1 triệu phụ nữ bị ung thư vú mỗi năm. Hiệp hội Ung thư Hoa Kỳ báo cáo rằng chỉ riêng ở quốc gia này, các bác sĩ X quang bỏ sót khoảng 20% ​​trường hợp. Trong 10 năm, một nửa số phụ nữ được xét nghiệm có kết quả dương tính giả và âm tính giả. Điều này có thể dẫn đến sự lo lắng hoặc lạm dụng không cần thiết. Nhóm AI xác định ung thư dựa trên hàng chục nghìn hình ảnh chụp X-quang tuyến vú. Sau đó, họ so sánh hiệu suất của hệ thống với kết quả thực tế của 25.856 hình chụp X quang tuyến vú ở Vương quốc Anh và 3097 hình ảnh ở Hoa Kỳ. – Kết quả cho thấy hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể lọc ra ung thư ở mức độ tương đương với các chuyên gia, thậm chí ở Mỹ, tỷ lệ báo động giả đã giảm 5,7%, và tỷ lệ báo động giả giảm 9,4%. Đồng thời, con số của Vương quốc Anh lần lượt là 1,2% và 2,7%.

Trong một thí nghiệm khác, các nhà khoa học đã so sánh hiệu quả của DeepMind AI với 6 bác sĩ X.-cào, cho thấy hệ thống hoạt động tốt và cho kết quả tầm soát ung thư vú chính xác hơn. – — Hệ thống AI có thể phát hiện tế bào ung thư ẩn trong mô vú (hình vuông màu vàng). Ảnh: Northwestern University-Trên thực tế, khái niệm sử dụng máy tính để tầm soát ung thư (CAD) đã có từ nhiều thập kỷ trước. Tuy nhiên, hệ thống này không thể cải thiện hiệu suất của các thử nghiệm lâm sàng. Connie Lehman, giám đốc chụp nhũ ảnh tại Bệnh viện Đa khoa Massachusetts, Đại học Harvard, nói rằng đào tạo CAD là để nhận ra các dấu hiệu mà bác sĩ X quang cũng có thể nhìn thấy. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo đã học cách phát hiện ung thư dựa trên kết quả thực tế của hàng nghìn bức ảnh chụp X-quang tuyến vú mà não và mắt con người không thể nhận ra.

Tuy nhiên, hệ thống này vẫn có hạn chế lớn nhất về khả năng tập trung. . Trước đây, hầu hết các xét nghiệm đã được thực hiện trên một nhóm phụ nữ Mỹ bị ung thư vú bằng cách sử dụng cùng một thiết bị hình ảnh. Ngoài ra, DeepMind AI vẫn chưa thể hiện được tính ưu việt trong việc chăm sóc bệnh nhân.

Tầm soát ung thư vú ở Anh đặc biệt căng thẳng. Theo báo cáo, cả nước thiếu ít nhất 1.104 bác sĩ X quang. Để có thể đọc và giải thích được hình ảnh chụp X-quang tuyến vú, các bác sĩ đã phải mất hơn 10 năm học tập và rèn luyện. Nếu hiệu quả, DeepMind AI sẽ nâng cao hiệu quả tầm soát ung thư và giảm gánh nặng cho các dịch vụ y tế quốc gia.

Thục Linh (theo báo Anh “Guardian”, BBC và Reuters)