Hai nhà khoa học tại Trung tâm nghiên cứu linh trưởng quốc gia ở Wisconsin đã biết về căn bệnh này ở Trung Quốc. Họ nhận ra rằng nếu họ muốn nghiên cứu các chủng mới, họ cần một linh trưởng.

O’Connor nói rằng ông đã gọi các chuyên gia và nói: “Này, hãy nói đi.” Mục tiêu của L là phối hợp nghiên cứu và đảm bảo so sánh, “Friedrich nói thêm. Họ sẽ thảo luận về nhóm Slack Được đặt tên là Clan Wu-han, đó là một cách chơi chữ của nhóm hip-hop Wu-Tang Clan.

Wu-han Clan chỉ là một ví dụ về cách dịch Covid-19 đã thay đổi. Các nhà khoa học nói về cuộc khủng hoảng sức khỏe đang diễn ra. Sau đó, dữ liệu sẽ được phân tích trên các nền tảng truyền thông như Slack và Twitter, sau đó kiểm tra bởi các nhà khoa học khác. Nó đã được sửa đổi và xuất bản với tốc độ kỷ lục. Tạp chí Y học New England (NEJM) đã xuất bản một bài viết về Covid-19 trong vòng 48 giờ sau khi nộp. Hiện tại, hơn 200 bộ gen virus đã được tải lên nền tảng GISAID Sau đó, các nhà sinh học tiến hóa đã phân tích ngay lập tức. Sau đó, các nhà sinh học sẽ phát hành các loài thực vật tạo ra các nhóm vi rút trên nền tảng lưu trữ sơ bộ và mạng xã hội. – Các nhà khoa học Trung Quốc vào ngày 14 tháng 2 tại tỉnh Sơn Tây, Trung Quốc Bên trong phòng thí nghiệm Thái Nguyên: Reuters – Các phương tiện truyền thông mạnh mẽ đã tạo ra sự hợp tác chưa từng có giữa các nhà khoa học, kết hợp với tiến bộ khoa học, để nghiên cứu nhanh hơn bất kỳ dịch bệnh nào. Sự chậm trễ thường là vấn đề của dịch bệnh trong quá khứ. Các nhà nghiên cứu đôi khi giữ dữ liệu quan trọng cho đến khi bài báo được các tạp chí nổi tiếng chấp nhận vì họ lo lắng rằng các đối thủ sẽ đánh cắp dữ liệu. Ngay cả khi các nhà nghiên cứu sẵn sàng chia sẻ kết quả nghiên cứu của họ càng sớm càng tốt, đây không phải là trường hợp. Cơ sở để thực hiện nó.

Máy chủ sơ bộ có thể giúp công bố kết quả. Kết quả nghiên cứu có thể nhanh chóng giúp thay đổi trạng thái chậm chạp này. Bất kể bài báo cuối cùng được công bố trên tạp chí, các nhà khoa học có thể xuất bản dữ liệu mới ngay lập tức và vẫn cần phải trả tiền.

Năm 2018, Tiến sĩ Mark Lipsic của Trường Y tế Công cộng Edison thuộc Đại học Harvard và các đồng tác giả đã kết luận rằng các hồ sơ sơ bộ đã đẩy nhanh dữ liệu về dịch bệnh Zika và dữ liệu dịch bệnh Ebola phương Tây từ năm 2015 đến 2016 Được xuất bản ở Châu Phi từ 2014 đến 2016. Hầu hết các hồ sơ sơ bộ được xuất bản hơn 100 ngày trước khi chúng được xuất bản trên các tạp chí. Tuy nhiên, chưa đến 5% bài báo trên hai bệnh này theo phương pháp này. — – Sự phổ biến của Covid-19 đã thay đổi luật chơi. Vào đầu tuần này, ít nhất 283 bài báo đã được xuất bản trong kho lưu trữ sơ bộ, và 261 bài báo đã được xuất bản trên tạp chí. John Inglis, người đứng đầu Phòng thí nghiệm Cold Spring Harbor, chịu trách nhiệm quản lý bioRxiv Máy chủ lưu trữ, ông nói: “Chúng tôi hiện nhận được khoảng 10 bài viết về vấn đề coronavirus mới mỗi ngày. Một nhà dịch tễ học tại Đại học Fukuda Keiji ở Hồng Kông nhận xét: “Đây là một thách thức đối với số lượng nhân viên hạn chế của chúng tôi … làm việc vào ban đêm và vào cuối tuần.”

– Chất lượng bản thảo được phê duyệt rất khác nhau. “Một số trong số chúng là vô dụng, trong khi những người khác là vô cùng hữu ích.”

Điều này thậm chí còn khó khăn hơn đối với các nhà báo và công chúng. Một báo cáo sơ bộ về bioRxiv do các nhà khoa học Ấn Độ ban hành vào ngày 31 tháng 1 đã tiết lộ rằng virus gây ra Covid-19 có những điểm tương đồng kỳ lạ giữa nCoV và HIV, thúc đẩy các thuyết âm mưu về công nghệ. Biến đổi gien. Bài viết này đã được thảo luận rộng rãi trên Twitter và thậm chí đã được một số tổ chức tin tức báo cáo ngay cả khi các nhà khoa học ngay lập tức tuyên bố rằng “nghiên cứu này là sai”. Bài báo đã nhận được 90 lời chỉ trích trong vòng 48 giờ và nhanh chóng bị xóa.

Những dữ liệu này giờ đã trở thành một phần của tình trạng “đại dịch thông tin”. Virus Marion Koopmans thuộc Trung tâm y tế Erasmus. Cộng đồng nhà khoa học phải tìm ra giải phápChống lại vấn đề này. Maria cũng nói thêm: “Nhiều người đang kêu gọi khoa học mở và dữ liệu mở. Đây là hiện thân của nó. Nhưng chúng ta nên làm gì bây giờ?” .

BioRxiv và medRxiv đã đưa ra những tuyên bố quan trọng, nhấn mạnh vào tệp sơ bộ Bản chất ban đầu của thông tin chứa. Tiến sĩ Ingris nói: “Các nhà báo nên đề cập đến những hạn chế này khi sử dụng thông tin tại địa phương.” Nhiều nhà khoa học vẫn tin rằng lợi ích của việc chia sẻ thông tin nhanh chóng vượt xa những hạn chế này. Những vấn đề nó mang lại. Ngoài ra, tính chính xác của kết quả nghiên cứu không thể được đảm bảo ngay cả khi được công bố bởi một tạp chí nổi tiếng.

Vào ngày 30 tháng 1, trong một báo cáo ngắn được công bố trên tạp chí NEJM, tác giả đã đề cập rằng một phụ nữ Trung Quốc không có triệu chứng Covid-19 đã lan truyền virus sang người Đức. Sau đó, tác giả đã chứng minh rằng chưa bao giờ nói chuyện với người phụ nữ và do đó bị chỉ trích mạnh mẽ. Sau đó, trong một cuộc phỏng vấn, người ta đã tiết lộ rằng người phụ nữ có triệu chứng. Tạp chí NEJM sau đó đã thêm thông tin này dưới dạng phụ lục.

Biên tập viên NEJM Eric Rubin thừa nhận rằng có sự đánh đổi giữa tính kỹ lưỡng và tốc độ. Ông cũng nói rằng quá trình xem xét các bài báo Covid-19 của tạp chí về cơ bản giống như bình thường, nhưng nhanh hơn. Ông viết: “Nếu chúng tôi có nhiều thời gian hơn, chúng tôi và tác giả có thể thận trọng hơn.” “Các bác sĩ hiện đang phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng. Thông tin chất lượng có sẵn nhanh chóng luôn tốt hơn 100% so với thông tin chính xác, nhưng cho đến khi nó không còn nữa, Thông tin này chỉ có thể truy cập. Tiến sĩ O’Connor nói: “Điều này có nghĩa là gì.

Để tăng tốc tiến độ nghiên cứu, chia sẻ phương pháp nghiên cứu cũng rất quan trọng. Ví dụ, các thí nghiệm cho thấy rằng động vật không thể bị nhiễm vi-rút mới. “,” Thông tin như vậy không thể được chia sẻ thông qua các kênh truyền thống, đó là lý do tại sao các tổ chức như gia đình Vũ Hán rất hữu ích. “Các thành viên đã thảo luận về việc” truyền thống động vật lây nhiễm với huyền phù lỏng có chứa virus trong mũi hoặc qua chai xịt, phương pháp tiếp xúc mới này giống như hắt hơi “. “Giáo sư chia sẻ công khai” sẽ giúp loại bỏ Tiến sĩ Friedrich nói: “Đây là một nghiên cứu trùng lặp.” Không rõ liệu cái bắt tay của cộng đồng khoa học sẽ giúp giảm hay đánh giá thấp tác động của Covid-19. Nhiều nhà khoa học hoan nghênh những thay đổi trong cách trao đổi thông tin. Tạp chí về bệnh siêu vi mới của Geneva cho biết: Có vẻ như một nền văn hóa nghiên cứu mới đang dần hình thành. Thật đáng để chờ đợi.

Linh Phan (theo khoa học)