Vào ngày 16 tháng 12, các nhà nghiên cứu tại Đại học California, San Diego đã phát hành một mô hình toán học để giúp xác định công tắc phiên mã chuyển đổi mô gan khỏe mạnh thành tế bào ung thư. Khám phá này dựa trên sự kết hợp của trình tự RNA, tin sinh học và mô hình toán học.
Phương pháp này tập trung vào phân tích các bộ yếu tố phiên mã. Các yếu tố phiên mã là các protein liên kết với các chuỗi DNA cụ thể để kiểm soát quá trình “bật tắt” của các gen trong tế bào. Bằng cách quan sát sự thay đổi của các yếu tố phiên mã và các nhóm yếu tố phiên mã, nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu giải thích từ RNA từ các giai đoạn tiền ung thư và ung thư của mô hình chuột ung thư. Gan và bệnh gan mãn tính, chẳng hạn như gan nhiễm mỡ, xơ hóa và xơ gan.
Trong quá trình phân tích, các nhà khoa học đã phát hiện ra 61 bộ yếu tố phiên mã, và tăng và giảm hơn nữa. Ở những con chuột bị ung thư, có những yếu tố phiên mã cho bệnh ung thư gan chưa từng thấy trước đây.
Sau đó, nhóm nghiên cứu đã phát triển một bản sao tế bào gan với chuỗi RNA hoàn chỉnh. Một tế bào được sử dụng để so sánh sự biểu hiện của các yếu tố phiên mã ở gan và người khỏe mạnh ở các giai đoạn khác nhau của bệnh gan mạn tính. Mục tiêu là xác định khi nào các tế bào khỏe mạnh biến thành tế bào ung thư.

Phát hiện này sẽ được sử dụng để phát triển các công cụ phân tích định lượng để đánh giá nguy cơ ung thư trong các bệnh. Bệnh nhân mắc bệnh gan mạn tính có thể dự đoán giai đoạn phát triển khối u, và chẩn đoán sớm và chẩn đoán bệnh nhân ung thư gan.
Hiện tại không có thuốc để điều trị ung thư. Hiệu quả ở gan muộn. Do đó, một khi kích thước khối u nhỏ hơn 10 mm, phát hiện sớm ung thư gan sẽ giúp điều trị sớm cho bệnh nhân bằng cách phẫu thuật cắt bỏ và tiêu diệt tế bào ung thư.
Nhóm sẽ tiếp tục phát triển và tối ưu hóa hơn nữa để có thể sử dụng nó để chẩn đoán các bệnh ung thư khác.
Theo Hiệp hội Ung thư Hoa Kỳ, có 700.000 ca ung thư gan mới trên toàn thế giới mỗi năm, trong đó có 600.000 ca tử vong.
Minh Ngân (Theo UC San Diego Health)
Leave a Reply